计算机与信息学院邀请美国新泽西州蒙特克莱尔州立大学李爱华教授作学术报告

来源:乐鱼(中国)(新版)发布时间:2018-03-27作者:计算机与信息学院 林丽美 文/图 编辑:郑炜创建部门:乐鱼(中国)(新版)

近日,美国新泽西州蒙特克莱尔州立大学数学系教授李爱华莅临我校,并分别在下安工科实验室2号楼601会议室和禧强楼206教室为计算机与信息学院师生作了题为“图论在生物信息学中的应用”和“大数据时代在召唤数学的新创举”的学术报告。

讲座现场  

在“图论在生物信息学中的应用”报告中,李爱华教授首先简要介绍了图论和生物信息学中的一些基本概念,主要提及到图论中的图的连通度和Randić连通度以及生物信息学中的DNA序列,着重介绍了如何应对生物信息学中的一个关键问题,通过碎片DNA信息去寻找到原本最短的DNA序列,在这里,李爱华教授介绍了通过将DNA碎片序列构造成图后,寻找图的哈密顿圈的办法,来寻找到最短的原始 DNA序列。在报告的最后,李爱华教授还给师生普及了美国教育的PIC Math项目,老师主要通过让学生建立数学模型的办法去主动学习数学,使众师生受益颇丰。

在上一场学术报告的基础上,李爱华教授在第二场学术报告“大数据时代在召唤数学的新创举”中详述图论中Randić连通度的概念和性质,并简要说了如何将 RCI(Randić Connectivity Index)用来预测烷烃异构体(Alkane Isomers)的沸点,并且通过进化树详细分析介绍了RCI和连通度应用在DNA序列分析上。紧接着,李爱华教授阐述了简单图的交错多项式的基本概念,以及一些常见图的交错多项式值,并且在报告的最后,李爱华教授点明了生物信息和数学之间的密切关系,数学对于生物信息学而言会成为更好的显微镜。

报告过程中,李爱华教授用形象生动的例子和幽默轻松愉快的表达向大家普及一些抽象的概念,现场气氛热烈。对于现场的提问,他都一一耐心解答。

 

 

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