根据省奖励办《关于2020年度福建省科学技术奖提名工作的通知》文件的要求，我校第二完成单位、姚雄（排名第二）和项佳（排名第八）两位老师参与完成的成果“红壤区水土流失治理成效多维信息监测评价关键技术与应用”拟申报2020年度福建省科学技术奖。现将该项目的相关信息予以公示，公示时间为2020年12月18日至24日。
任何单位或个人可在公示期内以信函或传真方式对公示内容提出书面异议。异议材料须注明真实姓名和联系方式，其真实性由提出异议的单位与个人负责。对匿名或无具体事实根据的异议，不予受理。联系方式：校纪委办（83789210）校科研院（83789230）。
乐鱼(中国)科学技术发展研究院
2020年12月18日
一、项目名称：红壤区水土流失治理成效多维信息监测评价关键技术与应用
二、推荐奖种：2020年度福建省科学技术进步奖
三、推荐单位：福建省水利厅
四、项目简介：
项目属于水土保持领域，为水利部科技推广计划项目《福建长汀红壤丘陵区水土流失综合治理关键技术应用示范(TG1307)》、福建省水利科技专项项目《基于碳储量变化的长汀县河田镇水土流失治理成效遥感量化评判(MSK201705)》和福建省水土保持试验站科技项目系统研究的核心内容及后续深化成果。成果立足于南方红壤水土流失区，揭示了红壤区水土流失发生过程，构建可促进水土流失有效监测、森林质量精准提升的水土流失治理成效遥感监测评价技术体系，为区域水土流失治理、侵蚀退化区生态恢复重建以及我国生态系统碳平衡的估算和动态变化监测提供技术支撑和决策辅助。主要科学创新点有：（1）阐明了南方红壤区水土流失发生过程，揭示林区不同类型植被的水土保持效应，构建林分恢复度遥感估测技术；（2）针对红壤区严重水土流失地的马尾松生长特性，重构马尾松林木生物量模型，构建基于“地基雷达”+“无人机”的马尾松林分碳储量遥感估测技术；（3）改进CASA模型中植被输入参数，构建了马尾松林地土壤碳储量遥感间接估测技术体系；（4）构建基于碳储量变化的水土流失治理成效多维信息监测评价技术。
五、主要完成单位：福建省水土保持试验站、乐鱼(中国)、南京晓庄学院
六、主要完成人：陈善沐、姚雄、顾祝军、吴清泉、洪桢华、林强、林长起、项佳、丁光敏、柴鹏
七、主要知识产权：
[1]实用新型专利：顾祝军. 一种室内双向反射率测量平台. ZL201220242413.7.
[2]实用新型专利：顾祝军. 一种野外双向反射率智能测量平台. ZL201220242415.6
[3]实用新型专利：顾祝军，刘维周，张李阳，吴晓霞.一种简易地表双向反射率测量支架. ZL201320483286.4
八、代表性论文专著目录：
[1] Gu Zhujun, Wu Xiaoxia, Zhou Feng, et al. Estimating the effect of Pinus massoniana Lamb plots on soil and water conservation during rainfall events using vegetation fractional coverage[J]. Catena, 2013,109,225-233.
[2]Gu Zhujun, Wu Xiaoxia, Wang Xiaolei, et al. Using live vegetation volume to analyze the effects of plot Pinus massoniana Lamb on water and soil conservation under natural rainfall events[J]. International Journal of Sediment Research, 2013,28(4),579-587.
[3] Gu Zhujun, Wu Xiaoxia, Zhou Feng, et al. Analysis of time scale influences on water and soil conservation effects for trees on plots using vegetation fractional coverage[J]. Forest Science, 2015,61(1),67-75.
[4] 项佳,余坤勇,陈善沐,等. 长汀红壤侵蚀区马尾松林生物量估算模型的构建[J]. 东北林业大学学报, 2019,47(05):58-65.
[5]项佳. 南方水土流失区马尾松林木碳储量时空变异遥感量化[D]. 福州：乐鱼(中国)硕士学位论文,2019.